Главная » 2018»Март»01 » Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
04:39
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA — Развитие архитектуры вычислительных систем – это история постоянного поиска баланса свойств, оптимального для множества целевых приложений. Пока не был исчерпан ресурс основных факторов роста, массовое производство и экономическая выгода сдерживали сколько-нибудь значительную специализацию основных вычислительных архитектур. Однако каждое новое инженерное решение в своем развитии со временем обнаруживало соответствующий противовес: частота и тепловыделение, многоядерность и когерентность кэшей, общая память и неоднородный доступ, конвейерность и ветвления и т.д. В условиях недостатка новых идей фактором роста в настоящее время становятся специализированные вычислители. Наибольший успех графических ускорителей (GPU) в этом качестве связан с их устойчивым положением в основной сфере применения. Устройство архитектуры GPU можно кратко охарактеризовать как «макроархитектуру вычислительного кластера, реализованную в микромасштабе». GPU состоит из однородных вычислительных элементов с общей памятью. Каждый вычислительный элемент способен исполнять тысячи потоков, переключение между которыми не имеет накладных расходов. Потоки могут быть сгруппированы в блоки, имеющие общий кэш и быструю разделяемую память, явно контролируемую пользователем. Данная реализация в сочетании с расширениями для процедурных языков программирования носит название Compute Unified Device Architecture (CUDA). Цель этой книги – дать достаточно полное практическое руководство по эффективному использованию CUDA 4.x на вычислительных системах различной сложности и в контексте других технологий. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.
Название: Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA Автор: Боресков А. В., Харламов А. А., Марковский Н. Д. и др. Издательство: МГУ Год: 2015 Страниц: 336 Формат: PDF Размер: 10,27 МБ ISBN: 978-5-19-011058-6 Качество: Отличное
Скачать Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Диагностика и лечение внутренних болезней (14 книг)
